姓　名：李明

职　称：研究员

职　务： 

所属系：物理系

邮　箱：lim@hfut.edu.cn

电　话：

个人简介：

李明，博士，研究员，黄山学者特聘教授。

2009年本科毕业于安徽大学mg4355线路检测官网，2014年于中国科学技术大学理论物理专业获博士学位，随后在中国科学技术大学、香港理工大学做博士后研究。2016年至2021年在中国科学技术大学工程科学学院任特任副研究员。2021年12月加入合肥工业大学mg4355线路检测官网。

主要研究领域为统计物理与复杂系统。已在国内外著名刊物Natl. Sci. Rev., Phys. Rep., Phys. Rev. E, New J. Phys., J. Stat. Mech.等发表论文四十余篇，以及专著一本。现为安徽省非线性科学学会理事，并担任相关领域多个期刊的审稿人。

研究方向：

逾渗相变理论与应用；复杂网络及其相关统计物理问题；非线性动力学

开设课程（本科生、研究生）：

科研项目：

主持或参与国家自然科学基金等项目若干。

代表成果（著作、论文、专利等，限10项）：

近两年主要成果如下（详见个人主页）

[1] Ming Li, Run-Ran Liu, Linyuan Lü, Mao-Bin Hu, Shuqi Xu, and Yi-Cheng Zhang. Percolation on complex networks: Theory and application. Phys. Rep., 907, 1 (2021)

[2] Dan Peng and Ming Li*, Organization of cooperation in fractal structures. J. Stat. Mech., 2021, 033404 (2021).

[3] 刘润然、李明、吕琳媛、贾春晓. 《网络渗流》. 高等教育出版社, 2020.

[4] Ming Li, L. Lü, Y. Deng, M.-B. Hu, H. Wang, M. Medo, and H. E. Stanley, History-dependent percolation on multiplex networks, Natil. Sci. Rev. 7, 1296 (2020).

[5] Jie Chen, Mao-Bin Hu*, YH Wu, and Ming Li*. Traffic-induced epidemic suppression in multiplex networks, J. Stat. Mech. 2020, 113403 (2020).

[6] Jie Chen, Mao-Bin Hu*, and Ming Li*, Traffic-driven epidemic spreading dynamics with heterogeneous infection rates, Chaos, Solitons & Fract. 132, 109577 (2020).

[7] Jie Chen, Mao-Bin Hu*, and Ming Li*, Traffic-driven epidemic spreading in multiplex networks, Phys. Rev. E 101, 012301 (2020).

获奖荣誉：

个人（实验室）主页：

https://scholar.google.com/citations?user=8UOalm0AAAAJ&hl=zh-CN